2024年AI大模型應用大爆發？吉利又搶跑了

智能汽車時代，沒有AI大模型就絕對OUT了。

所謂AI大模型，是一種結構復雜的機器學習模型，特點是擁有動輒超過十億的龐大參數，能讓機器能學會和人類聊天，能根據主人的命令寫小作文、創作壁紙、音頻和視頻，這種前所未有的人工智能，就是去年火爆全球的ChatGPT，其背后的大模型技術也迅速席卷汽車行業。

在日前的美國消費電子展CES 2024上，大眾、奔馳、寶馬紛紛發布融合了AI大語言模型的智能座艙技術解決方案。近期，星紀元ES、問界M9、極氪007、銀河E8、小鵬X9等搭載AI大模型的新車也扎堆上市，在娛樂、出行等場景為用戶帶來更智能、更便捷的人機交互體驗。還有少數車企開始用大模型訓練提升其自動駕駛水平，沒想到的是，吉利竟然開始用AI大模型“造車”了。

1月11日，吉利正式發布全棧自研的星睿AI大模型，它不僅是目前唯一獲得中國信通院4+最高等級認證的車企大模型，也是全球首個汽車行業全場景AI大模型，已行業首發了多個AI原生應用。在百模大戰、強手林立的大背景下，吉利為何能拿下諸多汽車行業第一？又是如何利用大模型快速提升產品競爭力的？

場景最全，行業首發7項智能座艙AI原生應用

從目前已經上車的AI大模型應用來看，最先落地的是智能座艙這一用戶容易感知的場景，而吉利演繹了AI大模型的更多打開方式，或者說更多應用場景，讓產品在激烈的競爭中脫穎而出。

就拿智能座艙的語音交互來說，“中國版ChatGPT”百度文心一言去年8月宣布商用，當車企都在研發車內語音交互時，吉利去年9月推出AI車外語音交互功能，除了在車外可以用語音打開空調、車窗、后備箱、開啟燈光秀和播放音樂等，更重要的是讓汽車學會了說話、社交。比如，上車迎賓、下車歡送，當前方有行人時，汽車會語音提醒行人“注意安全”或“借過一下”，還可以自定義趣味語音包和詞庫，開創人車社交新場景。這套“AI語音”一上車就受到車主的喜愛，據吉利銀河官方數據，吉利銀河L6交付3個多月，總交付量不足4萬輛，但AI車外語音交互功能累計使用了378萬次。

除此之外，星睿AI大模型還行業首發了Wow壁紙、AI繪本、AI回憶、AI音樂律動、AI時光引擎等AI原生應用，目前已在吉利銀河系列3款量產車型上搭載應用。今年二季度，吉利還將推出行業首個基于大模型打造的數字生命形象“AI數字精靈”，就像是科幻電影《鋼鐵俠》中的賈維斯，讓吉利銀河車主擁有一個專屬的智能伙伴。

與其他車企的AI原生應用產品相比，吉利星睿AI大模型的應用場景更多，AI生成速度更快，生成的作品品質更精良，特別是能實現外部環境與座艙內聲光影的聯動，帶來更智能的沉浸式視聽享受，“吉利汽車智能座艙AI系統建設”因此入選“2023 AIIA人工智能十大先鋒應用案例”，成為汽車行業唯一的獲獎車企。

先發優勢，輕松化解智駕大模型上車三大難題

除了智能座艙，智能駕駛也是最契合AI大模型的應用場景之一，但智駕大模型上車必須要過算力、算法、數據三道門檻。其中，算力問題最容易解決，有錢采購就可實現，算法也可以向特斯拉等智駕頭部企業“抄作業”，數據是最關鍵、也是最難的一環，尤其對新勢力車企來說是巨大的挑戰，而對吉利來說卻是先發優勢。

作為年度銷量超百萬輛的頭部車企，吉利2022年推出NOA高階智駕領航輔助系統，并大規模搭載于博越L、星越L、星瑞等高銷量的經典燃油車型及新能源系列車型上，為吉利星睿AI大模型積累了大量真實場景采集數據。同時，星睿AI DRIVE大模型利用AI自動化感知場景生成技術，每日可合成10萬張有效標注數據，可在10小時內生成1000公里的感知場景，真正實現了感知算法訓練所需要的包羅萬象的場景需求。

另外，得益于從2021年就開始布局AIGC相關技術領域，星睿AI DRIVE大模型的算法也是行業領先水平。語義分割是智能駕駛的主流算法之一，在國際著名的語義分割數據集Cityscapes中，在國際智能駕駛領域的著名極端場景數據集ACDC（包含雨、霧、雪、夜等復雜場景）性能驗證中，吉利均達到全球實時排行榜第一名。

大數據處理，大模型訓練，都需要大算力的支持。華為、蔚來、小鵬、理想、毫末智行（長城）、吉利都自建或合建了智算中心，作為大模型開發的算力底座。根據吉利官方消息，在去年的第61屆全球算力500強榜單中，星睿智算中心·智能仿真平臺算力位列中國上榜制造業第一，吉利星睿智算中心的云端總算力已從去年的81億億次/秒擴容到102億億次/秒，繼續保持中國車企算力第一，讓星睿AI大模型訓練速度直線提升200倍。

全棧自主可控，AI大模型賦能造車全鏈路

即使是自建的智算中心，大模型訓練的成本也居高不下。

英偉達曾披露，訓練一次1750億參數的GPT-3需要34天，使用1024張A100 GPU芯片，單次訓練成本高達1200萬美元。在國內自動駕駛第一梯隊的車企中，相比還沒實現盈利的蔚來和小鵬，華為、吉利等企業的資金實力更雄厚，能長效支持AI大模型的開發迭代。

不僅舍得在研發上持續投入，吉利還與華為一樣具備戰略眼光，堅持從底層開始突破，以基礎模型自研打破AI大模型技術“卡脖子”風險，自研了3大基礎模型和6大能力模型，首次在汽車行業實現了算力底座、大模型基礎算法和數據的全棧自主可控。

與此同時，吉利在汽車行業內第一個把行業領先的全球化NPDS研發體系，以及巨量的造車全鏈路場景數據庫都融入大模型，用大模型為造車全鏈路賦能，如協助吉利研發和設計人員進行造型、機械設計、質量管控和自動駕駛虛擬訓練等，全面提升汽車研發與制造的效能，也開創了大模型深度參與造車的行業先河。

值得一提的是，吉利星睿AI大模型還設計了行業內首個大模型安全框架，確保用戶信息不被泄露、大模型生成內容合法合規。而且該安全框架開源后，能夠無縫接入其他大模型，經驗證能夠顯著提升其他大模型的安全合規能力，加速AI大模型應用落地。

“2024年，必將開啟一場汽車智能化的變革。這場變革，大模型是分水嶺”，極越汽車 CEO 夏一平在個人微博上如此預判，多位業內人士也認為，2024年或將迎來AI大模型原生應用的大爆發。吉利在AI大模型開發應用的綜合優勢已逐步顯現，無疑將為其智能化轉型帶來更多的可能與機會。