車好多集團CTO張小沛：人工智能重構二手車行業“人”的分工定位 實現效率體驗雙升級

日前，中國發展研究基金會與紅杉資本中國基金共同舉辦了《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對》報告發布暨課題研討會，探討了人工智能對勞動力市場的深遠影響及應對策略。車好多集團(旗下擁有瓜子二手車與毛豆新車兩大知名品牌)CTO張小沛參與現場研討并發言，強調了在二手車這一傳統市場領域中，消費者缺乏信任的痛點導致行業無法高速發展，需要通過技術與人的深入結合進行變革與重構;并介紹了車好多集團如何通過人工智能賦能于“人”、以“人”的作用反哺人工智能、利用人工智能提升人效等三種方式，實現用技術與人的結合，加速二手車市場的變革和產業結構重塑。

據張小沛介紹，傳統的二手車行業碎片化嚴重，從“一車一況一價”的非標品二手車，到數十萬的二手車經銷商，行業人員極度分散且難以規模化;借助買賣雙方信息不對稱的特點，通過不透明的差價模式賺取利潤的商業模式，導致二手車消費者對產品與服務缺乏信任感，成為二手車行業的痛點。針對這種情況，瓜子二手車在堅持“沒有中間商賺差價”的直賣模式，將差價返還于買賣雙方、構建行業信任的同時，從三個方面，將人工智能技術與二手車行業的“人”進行深度結合，推動二手車行業效率與體驗的重構：

一方面，利用人工智能對“人”賦能，提升業務效率與服務體驗。據張小沛介紹，瓜子二手車有超過兩萬名員工，是一家“勞動密集型的高科技企業”，利用技術提升人的效能，成為提升運營效率、節約運營成本、推動企業精細化發展的重要手段。她表示，針對覆蓋全國數百個城市的瓜子門店、海量評估師與銷售人員，瓜子二手車布局了高度智能化的零售場地，利用智能硬件和智能管理系統大幅提升店鋪管理效率;同時通過智能匹配和調度算法規劃評估、銷售工單與人員分配，顯著提升線下服務效率。目前瓜子評估師的評估效率已經從傳統的每天4輛提升到每天12輛，銷售效率也實現了數倍的提升。車好多自行研發的智能客服機器人，使瓜子二手車在月銷量提升十倍的情況下，人工客服數量卻沒有出現明顯增加。“平均人效得到了極大提升，實現了高度規模化發展——相較于難以規模化的傳統二手車交易，具有非常重要的意義。”

另一方面，“人”也在反哺人工智能的學習訓練，加速驅動技術水準的提升。張小沛指出，二手車用戶對價格頗為敏感，因此定價成為重構二手車行業交易體驗的關鍵;瓜子二手車堅持“沒有中間商賺差價”的直賣模式，更需要讓用戶能夠真實了解車輛價值。瓜子二手車通過大數據與人工智能技術，結合二手車車況檢測結果、歷史成交價格、市場供需關系等數據，對每一輛二手車制定人工智能定價“瓜子價”，并以此為基礎在瓜子二手車直賣店進行實車寄售，創新性地將新零售概念引入了二手車行業。相比信息流、快消品等高頻應用，二手車交易本身更加低頻，產品高度非標，其數據結構十分復雜，僅定價就涉及高達2000多個維度的數據。因此盡管瓜子二手車擁有行業領軍的交易規模，其人工智能的學習訓練仍然需要大量的數據補充。瓜子二手車通過將大量一線評估師與銷售的人工數據反哺給人工智能，加速人工智能算法的學習成熟。據張小沛介紹，目前全面應用人工智能定價“瓜子價”的新零售業務瓜子保賣，已經將傳統二手車交易平均32天的周轉周期縮短至9天，效率提升至傳統渠道3倍以上，在不到兩年的時間內實現了跨越式發展。

此外，張小沛還指出，人工智能已經在部分領域實現了對“人”的替代，將業務效率提升到新的高度。她以瓜子二手車圖片審核為例稱，瓜子二手車后臺每天有數百萬張車輛圖片上傳，以往需要大量員工專職進行圖片審核，人力消耗巨大且效率低下;在通過人工智能進行車輛圖片的機器學習后，已經完全實現了對人工圖片審核的取代，大幅提升審核效率并降低了運營成本。“對于缺乏技術含量的重復性勞動，人工智能是最有可能也最適合成為替代‘人’的勞動的方案。”

張小沛總結道，正如蒸汽機、電力、信息技術為人類帶來的變革，人工智能正在成為傳統行業變革的關鍵驅動力，而人工智能與“人”的深度結合，更是推動二手車行業重構的契機。“作為一家年輕的創業公司，我們處在一個非常傳統的行業中，AI的深度應用正在從人效提升、成本節約甚至企業人員結構等方面不斷推動行業變革發生。我們也相信能夠在不斷的努力下，與各界同仁共同見證技術與人的結合對整個汽車產業的重構。”