秋鳳對話王濤：關于AI、汽車與大數據的那些事兒

該如何認識數據、利用數據，以及如何保證數據的安全使用？騰訊汽車總經理王秋鳳與騰訊云副總裁王濤對話，為您一一解讀。

技術、生態和服務理念

王秋鳳：許多互聯網企業，都將汽車行業視為新的“風口”，但該如何對如此龐大、多樣的一個行業賦能，新技術又該如何聚焦汽車行業的應用場景？騰訊云對此有何思考？

王濤：騰訊云是騰訊技術、服務、生態的總出口，目前公司很多的技術、解決方案、產品都是通過云輸送給各行業。所以，騰訊的優勢就是騰訊云的優勢，這些優勢將助力車企更好的進入智能網聯新時代。

具體講有幾點：

一是智能網聯的技術優勢。汽車智能網聯時代主要有三個關鍵詞：云化、智能化、生態化。對于車企來說，核心競爭力是智能科技技術，騰訊云在這方面是非常有積累的。云輸送給車企的，不僅包括智能科技AI、大數據、云計算等技術，同時包括物聯網技術、服務海量用戶的技術，還有信息安全技術等等幾乎涵蓋所有騰訊的優勢技術。

未來，不只汽車是一個智能化的終端，車廠也必將是一個智能化集成大系統。這里首先要物聯，把車、人、車企、服務連接起來，我們有非常完善和先進的物聯技術和海量服務技術，最高可以支持2.6億的終端同時在線。值得指出的是，目前很多車企的車聯網平臺，同時在線網聯車超不過一百萬臺，高并發能力不夠。對于車企網聯車的發展有非常大的抑制。

網聯和物聯之后，就需要通過科技去處理數據產生價值，實現智能化的升級。馬化騰先生說過，未來是在云端用AI處理大數據。無論是實現車載的AI，聽懂看懂車主的需求，還是把汽車產生出來的數據梳理、分析、挖掘，都需要智能科技。讓數據產生價值，從而對車企各個環節研發、生產、銷售等各個環節產生積極影響。云整合了騰訊優圖、AI Lab、微信智聆等人工智能技術，同時還有多個專業的大數據團隊，加上領先的算法、海量的數據和應用場景處理積累出來的能力，可以幫助車企用智能科技讓汽車更聰明，同時讓車企在自己的統一平臺上，對所有車型產生的數據進行分析、挖掘，不斷延伸新的商業模式、比如智能的出行服務、UBI商業化落地等。

安全方面，智能網聯汽車有可能被黑客遠程入侵，騰訊科恩實驗室團隊通過攻防兩端的深入研究，可以幫助車企提供信息安全能力。2016和2017年連續兩年斬獲Tesla安全名人堂的殊榮，得到Elon Musk的親筆簽名感謝信。目前蔚來、比亞迪、奧迪、Tesla、還有一些傳統車企都在使用我們的安全技術。

二是“車企自有”的機制優勢。這里指的是我們助力車企建設平臺的理念和服務機制的優勢。目前很多車廠網聯車產生的數據都不在自己的平臺上，甚至同一個車企不同車型在不同的第三方車聯網平臺上。我們認為這對于車企的發展是有很大的限制，存在重復建設、資源浪費、效率低下的問題，。我們的定位是車企的助手，所以我們幫助車企建立的平臺屬于車企自己。在數據層面，車廠產生的數據都歸屬于車廠，實時掌握數據的自主權和平臺運營權。

三是開放豐富的生態優勢。騰訊生態圈有豐富的服務和內容生態資源，除了騰訊自身的在線生態，還包括我們生態合作伙伴的資源。比如除了QQ音樂的海量版權音樂庫、企鵝FM的電臺節目、騰訊新聞資訊、騰訊地圖導航、QQ閱讀有聲小說外，還有美團點評、京東等等多元化生態服務及內容，都可以助力車廠去滿足車主的娛樂性、出行便利性等多種訴求。

同時，在線生態也是開放的。所謂開放是對應用層、服務層合作伙伴的全方位開放。我們支持廠商選擇最合適的服務和內容生態，并不拘泥于騰訊的生態圈（比如車廠選擇高德地圖我們在方案上也給予支持）；在支付方式的選擇上，我們在提供微信支付的同時也提供集成其他支付手段，給車廠更多的自主權。

一句話來說，騰訊云是將騰訊20年積累的技術、服務、生態輸送給車企。

未來沒有供應商

王秋鳳：隨著智能化對數據依賴程度的快速上升，服務提供商、內容提供商、電信運營商、硬件提供商和車企之間會形成什么樣的關系？誰會主導產業發展的方向？

王濤：我剛提到，汽車智能網聯是呈現生態化發展的。除了剛剛提到的內容生態之外，其實這里也指行業的生態。未來汽車產業鏈上的廠商都是生態的合作伙伴。我認為不存在誰去主導行業發展，大家是一種合作，各自在專業領域內發揮價值的生態伙伴。如果一定要有主導元素，我認為是科技和用戶。歷史上，所有產業變革幾乎都是科技推動，而科技發展的本質就是處理數據，產生價值，更好服務于人。

為什么“數據要克制”

王秋鳳：智能化與海量用戶數據的積累互為因果，但也同時產生了對安全和風險的擔憂，您是否認同“數據要克制”這樣的說法？從技術角度和營銷層面講，如何保證信息安全的同時又能提供最好的服務？

王濤：據IDC報告的數據顯示，全球產生、復制和消費的數據量增長也在同期爆發。從2004年的30EB，到2013年達到4400EB，而到2020年，數據量將再增長10倍，達到44 ZB。 數字經濟的蓬勃發展，正是以數據為載體，而新產生的數據則自然而然以云為棲身之地。大量的數據存儲在云端，一直發展緩慢的大數據處理和分析技術，終于完成了由量變到質變的過程。

無論是在互聯網科技從業者的角度、還是用戶的角度、又或者是云服務商的角度，我都認同數據要克制的說法。數據是可以產生價值，但是同時要保護用戶的隱私，就像在天平的兩頭，要同樣重視才能取得平衡。比如，騰訊云云端安全解決方案，首先要解決的是數據安全問題 ，在數據使用上，我們保守客戶的隱私，尊重行業客戶的數據所有權，我們內部有一套嚴格的數據監管體系，確保數據不被非法亂用。大家都知道最近國內外幾個非常著名的數據濫用案例。包括Facebook的用戶大數據被非法利用，再比如新聞媒體類應用用機器生成了大量吸引眼球的文章而忽略了社會價值觀的引導與監管。我們在做大數據應用時，不能簡單粗暴地利用而忽略了風險的管理。

智能的目標是提升體驗

王秋鳳：在海量數據的基礎上，車輛的智能化只是第一步，未來智慧城市這樣的概念中交通是最重要色角色，騰訊云如何助力整個大交通或者大出行領域的智能化轉型？

王濤：智能化的目的是提升人們的出行體驗。騰訊整合內外部的行業解決方案以及產品能力，結合出行的場景區分析和解決問題。聚焦于：乘車碼、無感支付（高速、停車場等）、車聯網、自動駕駛、LBS位置服務等領域。騰訊云持續輸出云計算、大數據、AI等優勢技術，助力交通行業實現數字化、智能化升級，為用戶提供優質的出行服務體驗。

數據的全產業鏈價值

王秋鳳：你認為對海量數據的深度挖掘，會影響汽車產業所有方面嗎？例如制造、營銷、銷售、售后等等全產業鏈環節。如何理解數字化轉型中的“精準營銷”？

王濤：大數據貫穿于汽車的整個生命周期，它會指導制造，營銷，售后等等環節，能夠讓我們更理解客戶的需求，市場的方向，以及客戶的口碑，讓我們更懂客戶，同時這里也需要克制，不去觸碰用戶的隱私。

如何連接車企和車主

王秋鳳：現在很多汽車企業都在談轉型，甚至都稱自己為科技公司、出行公司，你覺得這是必然趨勢嗎？轉型過程中，最重要的決定因素是什么？

王濤：大家都知道，汽車現在是處于智能網聯2.5時代，很多車企都在進行升級甚至轉型。我認為，轉型最重要的決定因素還是車企的定位，究竟是制造銷售汽車，還是以汽車為載體提供更多合適的服務。

過去更加注重如何去生產制造更安全的車、更高性能的車，生產完之后往往通過經銷商去售賣給最終的車主。在這個過程中，車廠與最終購買車輛的用戶聯系非常薄弱，甚至是脫節的。

車廠無法準確感知終端用戶的真實感受，車輛購買之后車主是否滿意？有什么建議和反饋？最終是什么樣的人群購買了我們的車？與最初的判斷是否有偏差？現在的服務是否能夠更好地滿足車主的訴求？除了安全、性能，客戶對于服務的訴求不斷在升級，車企是否能準確提供車主需要的服務？這些問題都沒有得到很好的回答。

所以建立車企和車主的連接是非常必要的，而用大數據和AI去處理車輛和車企的數據，反饋給車主，從而提升服務是關鍵。因此，把握到智能網聯新時代下客戶的訴求并且通過與合作伙伴的聯合更好地服務用戶，我認為是車廠轉型的最重要因素。

數據與工具的循環進化

王秋鳳：是否同意未來“人也是數據”這種說法？

王濤：當然。從人類發展歷程來看，科技的發展帶來多次產業的革新。而如今我們說的產業數字化升級，其實本質上就是處理數據，創造價值。

所以可以說，有人就有數據，而數據通過科技的處理不斷提升價值，也就更好服務于人。然后人通過手機、汽車和互聯網這樣的科技工具又會產生更多數據。這是一個循環進化的過程，推動社會前進發展