清華大學劉宗巍：汽車產業智能制造升級 互聯是基礎數據是核心

在日前由蓋世汽車舉辦的2018第十屆全球汽車產業峰會上，清華大學汽車產業與技術戰略研究院副研究員劉宗巍指出，中國汽車產業要想全面落實"中國制造2025"宏偉規劃，加速向智能制造轉型升級，必須先弄明白制造業的本質和智能制造的內涵。

清華大學汽車產業與技術戰略研究院副研究員 劉宗巍

智能制造是為完成更高水平的精益制造

什么是制造業的本質？劉宗巍認為可以用一句話來形容——以最低的成本、最快的速度、最高的質量來滿足消費者的個性化需求，實現更加精益的制造，這是制造業永恒不變的追求。而智能制造，則是為了完成大規模的定制化生產，是一種更高水平的精益制造。

“可以說，智能化的出現，為實現更高水平的精益制造提供全新可能。如果說在工業3.0時代，企業追求的是在工廠區域范圍內實現精益，那么工業4.0，則要求在整個產業、整個大體系實現精益制造。”所以，智能制造的內涵其實就是一個能夠實現大規模定制的制造體系，是一個由數據驅動，互聯、互動的智能制造體系，這里面有智能工廠、智能設計、智能生產、智能物流、智能服務等。無論工業4.0，還是中國制造2025，終極目標都是一樣的。

以工廠為例，劉宗巍認為智能制造中的“工廠”和傳統意義上的工廠截然不同，現在的工廠是集中式、計劃式、強中心、固定配置的，以打造產品為主，未來則是需求導向、去中心化的，而且是動態、優化的配置資源，不同的資源通過網聯系在一起。而有網聯必然會產生數據，因此數據會成為未來智能制造的第一生產力，驅動整個智能制造價值鏈。

具體來看，未來工廠會成為數據中心、交互中心、判斷中心、決策中心、控制中心，面向整個產業生態，成為一個全新的總體概念和實施平臺，可以與智能物流、智能生產等相匹配。而要打造這樣一個平臺，可以從橫向和縱向兩個方面集成，橫向集成即打通企業的需求、設計、生產、物流和服務，實現內部的互聯、互動和智能，這是智能制造的精髓和內涵，未來的制造業必然會向這個方向發展。縱向集成則是將上下游企業聯系到一起，通過標準的接口，實現全面大集成，創造全新的價值。

“所以打造更加智能的制造業，互聯是基礎，數據是核心，標準是規則，集成是最終的形態。”劉宗巍表示。“另外特別值得一提的是，現在企業開展生產，主要是抓質量，通過質量形成品質，通過品質形成品牌。但是未來質量只是一個基礎、一個前提，生產更主要的是實現定制化、個性化產品和服務，從而更好地為客戶服務。也就是說，未來品牌主要取決于個性化產品和定制化服務，和現在品牌內涵會有截然的不同。”

而實現智能制造之后，就使得大規模的定制化生產真正意義上成為可能，這在以前是沒有辦法實現的，由此讓以前分散甚至多余的產能，通過充分的互聯，可以集成得到利用，把過剩的產能變成有效的產能。不僅如此，一旦企業可以開展大規模定制化生產，就能夠實時捕捉客戶需求，按需進行產品設計和制造，從而最大限度減少中間環節。且因為智能制造體系，我們生活中所使用的產品基本上都可以實現智能化。

大數據是未來制造業的“黃金” 核心是連接

具體到汽車行業，劉宗巍認為智能汽車和智能制造一定是相向而行，互為促進，共同升級。眾所周知，汽車產品非常復雜，而且可移動，伴隨著網聯化和智能化，未來會升級成智能網聯的終端，如此一來汽車本身也是數據采集中心，需要大量數據解決遇到的各種問題。

就企業而言，全面的數字化則是把各個環節、各個層級都實現信息化，然后把它們有效地集成。這里面有很多的系統，比如ERP、PLM、WMS、WCS，還有倉庫的管理，有些企業沒有，就要抓緊上，否則就太落后了。如果已經有了，還不夠，智能制造要求把它們都連接起來。比如說ERP企業訂單管理體系，應該跟PLM結合在一起，通過產品體系告訴系統市場需要什么樣的產品。

從這一點上來講，開展智能制造的核心任務其實就是做好連接、數據和流程。連接就是把能連的都連上，不能連的通過改造也要連上。數據就是要形成自己的采集、存儲、呈現和分析數據的能力，最后進行流程改造。企業的MCS、PLM、ERP怎么聯系起來？靠的就是數據庫。所以開發一個高效集成的數據庫，也是智能制造的重點工作。更進一步講，企業只有具備數據管理和分析能力，才能夠使數字化工作真正產生效益。

所以說，大數據是未來制造業的黃金，它會產生價值的擴展，這個數據雖然是在制造領域產生的，但是未來可以在服務領域和使用領域發揮巨大的作用。不過現在大部分企業都面臨著數據方面的短板，需要企業重點關注和加大投入。尤其要全面提升數據管控能力，因為數據能夠生成價值。怎么來提供？可以把各種各樣的生產設備、輔助設備連起來，把它們產生的信息存起來，并構建多元的數據庫，包括技術數據庫、供應商數據庫、成本數據庫，把這些都打通，取一個最優值，就非常接近智能制造了。

第二，要基于新模式、新能力和新需求進行流程和體系再造，不要覺得已經有體系就OK了，不是的。現在是變化的時代，企業應該思考的是，如果有了數據，基于數據可以打造什么樣全新的商業模式，全新的商業模式需要一個什么樣的流程和體系，要進行這種改造，最終實現產品和服務的個性化、數據化，降低成本，提高效率。

第三，實現汽車產業智能制造一定是一個長期、漸進的過程，且一定是聚點成線、連線成面。企業做的時候一定要做好充分的心理準備，一旦開始，就必須做好頂層設計，思考自身價值在哪里，決策、定位產品特點，然后根據自身的情況，設計智能制造技術升級路線，不務虛、不遲疑。

“需要注意的是，智能制造不會一蹴而就，而是需要時間的累計，一步一步打通各個環節，向前推進。具體看發展過程，首先是數字化，然后是數字化+網聯化，再到數字化+網聯化+智能化，多項技術并行推進，融合發展，這是升級概念。而且無論是工業4.0還是中國制造2025，表現的都是一個國家制造業的整體水平，絕對不是某個工廠就能實現，也不是某個企業甚至某個產業能夠實現的。不過，最后只要有若干企業實現了智能制造，就會實現中國制造2025。”